GMAT Quant, ¿en qué consiste?

La sección Quant de GMAT es conocida por ser complicada, por lo que los estudiantes le prestan especial atención: un buen puntaje en cuantitativo es básico para el proceso de admisión. Los temas son básicos, a un nivel aproximado de preparatoria. Debes dominar aritmética, álgebra básica, geometría, estadística, lectura e interpretación de gráficas y tablas y tópicos de combinatoria (conteo) y probabilidad. La dificultad radica en el razonamiento y el ingenio que se debe utilizar para llegar a las respuestas. La base detrás de los problemas es usar pocos datos para ir llegando a la respuesta correcta, en un tiempo muy limitado.

No es saber llegar a la respuesta, sino trucos para llegar a ella de una manera más eficiente y eficaz. El razonamiento crítico y la habilidad verbal entran más en juego en esta área, ya que los “Word Problems” (Los problemas de la vida real comunes, del estilo “Si Juan fue a la tienda…”) son la mayor parte de los problemas, más del 60 % de ellos, son así. Los temas más comunes son los siguientes:

1. Aritmética:
   • Divisibilidad
   • Factores
   • Paridad
   • Números primos
   • LCM y GCF
   • Raíces y Exponentes
   • Porcentajes, fracciones y decimales
2. Álgebra:
   • Productos notables y factorización
   • Ecuaciones lineales y cuadráticas
   • Sistemas de ecuaciones
   • Relaciones y proporciones algebraicas
   • Desigualdades y Valor absoluto
   • Funciones
3. Geometría
   • Triángulos
   • Polígonos
   • Círculos
   • Líneas y ángulos
   • Figuras sólidas
   • Plano cartesiano
4. Estadística
   • Media, mediana y moda
   • Desviación estándar
   • Distribución Normal
   • Interpretación de datos
5. Temas avanzados
   • Conteo: permutaciones, combinaciones
   • Probabilidad

Hay dos tipos de preguntas en esta sección: Problem Solving, con las típicas opciones de respuesta, y Data Sufficiency, un tipo especial de preguntas características del GMAT. A continuación describiremos ambas.

PROBLEM SOLVING

La resolución de problemas matemáticos es una habilidad clave, tanto para el posgrado, como para el área laboral. Dependiendo de tu ámbito profesional, tendrás que usar los números en mayor o menor medida para desempeñar tu trabajo adecuadamente. Problem solving medirá esa aptitud de utilizar la lógica y el razonamiento analítico. Te vendrán 5 opciones de respuesta para esta parte.

Los siguientes son ejemplos de problemas, en este caso de aritmética y álgebra, de problem solving

1. What is -5⁴ equivalent to?
1. -625
2. -125
3. -20
4. 125
5. 625
2. Given that x² - 3x + 2 = 0y² -6y - 16 = 0
   What is the maximum value of (x + y)²?
1. 0
2. 1
3. 81
4. 100
5. 250

DATA SUFFICIENCY

Los tipos de problema “Data sufficiency” son de razonamiento crítico. En vez de resolver el problema (lo que muchas veces te quitará tiempo en estas preguntas), tienes que reconocer qué información es relevante, y cuál hace falta para que el problema se pueda resolver. La claves es ser consciente de que no es posible responder la pregunta sin datos adicionales, y las opciones de respuesta incluyen los datos que podrían complementar el problema.

El examen tendrá un enunciado con la pregunta. Adicionalmente, aparecerán dos declaraciones. El trabajo será decidir cuál de ellas es suficiente para poder llegar a la solución. Es básicamente un problema de demostración matemática. Las instrucciones son las siguientes:

The data sufficiency problems consist of a question and two statements, labeled (1) and (2), in which certain data are given. You have to decide whether the data given in the statements are sufficient for answering the question. Using the data given in the statements, plus your knowledge of mathematics and everyday facts (such as the number of days in July or the meaning of the word counterclockwise), you must indicate whether: 

1. Statement (1) ALONE is sufficient, but statement (2) alone is not sufficient to answer the question asked.
2. Statement (2) ALONE is sufficient, but statement (1) alone is not sufficient to answer the question asked.
3. BOTH statements (1) and (2) TOGETHER are sufficient to answer the question asked, but NEITHER statement ALONE is sufficient to answer the question asked.
4. EACH statement ALONE is sufficient to answer the question asked.
5. Statements (1) and (2) TOGETHER are NOT sufficient to answer the question asked, and additional data specific to the problem are needed.

A continuación, te presentamos ejemplos de problemas de Data Suffiency en Geometría y Combinatoria:

1. What is the length of the circumference of the circle above with center O?
1. (1) XZ is 10√2
2. (2) The length of arx XYZ is 5π
2. The number of ways a person can order their meal, consisting on soup, main dish and dessert.
1. (1) There are 12 ways in which the person can combine soup and main dish. There are 3 kinds of dessert.
2. (2) There are 3 kinds of main dish, 2 kinds of dessert, and 4 kinds of soup.

Aproximadamente 14 de los 31 problemas de esta sección serán de Data Sufficiency, es decir, más de la mitad de los problemas. Por ello, es muy importante prepararse en este tipo de preguntas para alcanzar un buen percentil. Este tipo de problemas y, en general, deberán resolverse con estrategias y habilidades, especialmente en estas secciones de opción múltiple. No solo es saber hacer problemas, sino saber hacer exámenes. Recuerda que lo importante es demostrar que puedes aplicar tu conocimiento en poco tiempo, bajo la presión del reloj. Scholastica te prepara para ello y te acompaña en tu proceso de aprendizaje para alcanzar los mejores puntajes.

---